우분투 Ubuntu 18.04 아나콘다 Anaconda 설치 및 주요 명령어 사용방법

 1. Anaconda 최신버전 확인

https://www.anaconda.com/distribution/

2. Anaconda Bash Script 다운로드

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

3. Data Integrity of the Installer 확인

$ sha256sum Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

인증코드 출력

4. 설치

$ bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

라이센스 동의, 설치폴더 등 확인

$ source ~/.bashrc

설치 activation

5. 설치 확인

$ conda list

패키지들의 버전 확인

6. 환경구성 

conda create -n myenv python=3.5

conda install -n myenv tensorflow=1.0.0 keras matplotlib 

conda list -n myenv

conda activate myenv

conda deactivate

yml파일을 이용한 환경 구성

environment.yml 파일은 아래와 같이 구성

-------------

name: handson-ml

dependencies:

  - python=3.6

  - scikit-learn

  - matplotlib

  - jupyter

  - pandas

  - pillow

  - nltk

  - pip:

    - tensorflow

    - gym

    - graphviz

    - watermark

    - urlextract

    - xgboost

------------------

conda env create -f environment.yml

conda info --envs

conda activate handson-ml

conda deactivate

7. conda env 이름 변경

conda create -name new_name --clone old_name

conda remove -name old_name --all

8.백그라운드 실행 및 프로세스 정지

nuhup jupyter-notebook &

kill -9  10000

ps -ef | grep python  #프로세스 확인

9.jupyternotebook에 환경구성 나타나도록 하는 방법

아래의 세가지 방법이 있으나 가장 잘되는 것은 1번 방법이다.

9-1. 환경을 activating 시킨 후 jupyter notebook를 실행

conda activate handson-ml

conda install jupyter

jupyter notebook

conda deactivate

9-2. 환경을 activating 시킨 후 specital kernel 생성

conda activate handson-ml

conda install ipykernel

ipython kernel install --user --name=handson-ml

jupyter notebook

9-3. nb_conda_kernels을 이용하는 방법

conda activate handson-ml

conda install ipykernel

conda deactivate

conda activate base

conda install nb_conda_kernels

jupyter notebook